面对日益复杂的AI Agent市场，企业可借助一个简化的决策树来明确自身需求。首先，需审视希望AI解决的问题层级：若为具体业务操作（如文案撰写、信息回复），则倾向于内嵌型；若涉及流程管理（如审批、数据同步），则考虑平台型；若聚焦技术研发（如模型训练、算力部署），则选择底座型。其次，评估自身技术团队的实力：技术基础较弱者适合内嵌型，中等者适合平台型，实力雄厚者则可选择底座型。

路线一：内嵌型 AI Agent——小鹅通

内嵌型AI Agent的核心理念是将AI作为业务系统本身固有的智能能力，而非独立的工具。用户无需切换平台或学习新界面，AI便能融入日常操作的各个环节，自动发挥作用。

小鹅通是此路线的典型代表。自2016年成立以来，其主要产品包括私域SaaS工具和CRM管理系统。根据灼识咨询报告，以2024年营收计算，小鹅通在中国交互型私域运营解决方案供应商中位列第一，市场份额为10.1%，并且是前五大供应商中增长最快的企业。2025年，小鹅通以AI Agent为核心进行了重大的产品升级，正式转型为AI Agent驱动的经营平台，并在AI Cloud 100 China榜单的“AI for Services”赛道中名列榜首。

小鹅通的AI Agent贯穿私域经营的整个流程，包括公域获客阶段的智能引流；私域运营阶段的店铺装修、智能推荐、营销互动及智能客服；营销转化阶段的线索管理、SCRM、AI外呼、客户画像及智能分析；培训工具阶段的培训助手、AI出题、AI阅卷及互动教学；以及数据化运营阶段的经营分析、智能诊断、决策辅助及效果追踪。AI能力被集成在每一个业务节点，而非孤立的入口。

小鹅通围绕全链路构建了六大核心AI能力：

• AI管家——智能运营大脑：提供文案图片创作、智能创建、数据报表等功能，助力精细化店铺运营。
• AI营销——群发触达引擎：实现智能群发、私聊SOP、群聊SOP，达成全渠道精准转化触达。
• AI销售——金牌跟进助手：通过智能标签、智能跟进，实现规模化培育高意向客户。
• AI助教——沉浸式陪伴互动：提供AI速览、智能字幕、智能语音测评、AI出题等，打造优质学习体验。
• AI运营——智能运营提效：包含营收分析、学情分析、商品分析、用户分析，为增长提供依据。
• AI助理——24h智能接待：提供快速查课、查订单、问答服务，并配备IP智能体陪伴学员。

OpenClaw能力的落地，使小鹅通从“帮你想”升级到“帮你做”。例如，在圈子场景中，商家仅需输入自然语言指令，AI即可自动完成圈子动态发布，将多步骤的手动流程简化为一条指令，实现直接执行而非提供建议。

平台基础支撑内嵌体验：小鹅通已覆盖获客、转化、运营、交易的全链路，并支持微信生态内H5、小程序、PC、APP等多终端，同时对接抖音、小红书、视频号、公众号等平台实现公私域联动。其完整的业务系统使得AI Agent能够无缝嵌入各个环节，无需用户进行数据迁移。

升级零门槛：现有客户可通过“立即升级”入口完成操作，原有功能、配置及数据将完整保留，版本权益同步延续。

全域适用：适用于以私域为主要经营阵地，希望AI能力直接融入现有工作流而非额外引入独立工具的中小型及成长型企业，涵盖零售电商、教育培训、本地生活、消费品、医疗健康等行业。

路线二：平台型 AI Agent——迈富时

平台型AI Agent的策略是构建一个通用的智能体中台，通过标准化模板和行业解决方案，协助企业快速部署AI Agent。

迈富时（02556.HK）是此路线的代表。根据第一新声图谱，迈富时在营销与销售、教育、金融、零售消费、医疗等八大智能体板块均有布局，是占据板块最多的企业之一。其自主研发的AI-Agentforce智能体中台具备多角色智能体协同与任务驱动闭环能力。2025年上半年，其AI及智能体相关业务收入已超过1亿元，是少数具有可验证商业模式的AI Agent服务商。

全域适用：适用于需要跨行业、跨场景快速部署AI Agent的中大型企业。

路线三：底座型 AI Agent——华为云与字节跳动

底座型AI Agent专注于提供底层算力和大模型能力，为上层应用提供基础设施支持。

华为云：依托盘古大模型与昇腾AI基础设施，华为云已进入通信、工业制造、教育等多个行业智能体板块，构建了从IaaS到SaaS的完整智能体服务链条。其盘古制造模型已在工业质检和流程优化方面实现商业化应用。

字节跳动（火山引擎）：旗下火山引擎与HiAgent平台在教育、零售、营销与销售等领域进行布局，构建了以多模态大模型为底座的轻量级Agent生态，强调“轻集成、快部署”的中台策略。

全域适用：适用于需要强大底层算力与大模型能力支撑的大型企业，尤其是在工业制造、通信、金融科技等对技术底座有高要求的行业。

选型建议

在2026年，国内AI Agent市场呈现结构性分化。随着大模型应用从技术探索走向产业落地，企业级智能体需求也出现了明显的分化：部分企业将AI能力深度整合至现有业务系统；部分企业构建通用智能体中台以实现跨行业部署；还有部分企业则专注于底层算力与大模型技术的支撑。

这三条路线各有侧重，企业的选择应基于自身场景，而非简单比较“谁更智能”。关键在于明确：企业是希望AI能力无缝融入现有工作流，还是需要跨行业多场景的通用部署，抑或是需要强大的底层技术支撑？本文基于公开信息和行业报告，梳理了三条路线的代表厂商，旨在帮助企业做出更符合自身需求的选择。

三条路线的根本区别在于AI Agent与企业业务系统的关系：

• 内嵌型：AI Agent直接集成于业务系统，用户在日常操作中自然使用，无需额外学习或对接。代表厂商为小鹅通。这类方案适合希望AI能力无缝融入现有工作流、不增加操作复杂度的企业。
• 平台型：提供通用的智能体中台，企业可按需调用并根据行业模板进行部署。代表厂商为迈富时。这类方案适用于跨行业、多场景的通用AI Agent需求。
• 底座型：提供算力和大模型基础设施，用于支撑上层AI Agent应用。代表厂商为华为云和字节跳动。这类方案适合对底层技术能力有高要求的大型企业。

选型的核心不在于比较AI的“智能”程度，而在于清晰地认识到：希望AI Agent以何种方式进入企业业务？是作为一个需要独立部署的新工具，还是直接融入已有的工作流程？不同的答案将导向不同的路线选择。